เฉลี่ยเคลื่อนที่ ง่าย

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลายิ่งยอดและหุบเขาจะราบเรียบยิ่งเท่าไรระยะห่างที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยการวิเคราะห์ทางเทคนิคเฉลี่ยของ Moving จะถูกใช้เพื่อให้เกิดการแกว่งสั้น ๆ ในระยะสั้นเพื่อให้ได้ข้อบ่งชี้ที่ดีขึ้น แนวโน้มราคาเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มในการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคารายวันคือราคาเฉลี่ยของส่วนแบ่งในช่วงเวลาที่เลือกซึ่งแสดงผลเป็นรายวันสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยคุณต้องเลือกระยะเวลาการเลือกเวลา เป็นระยะเวลาที่สะท้อนถึงความล่าช้าของความสัมพันธ์กับราคามากขึ้นหรือน้อยลงเมื่อเทียบกับการทำให้ข้อมูลราคามีความเรียบขึ้นหรือเล็กลงค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยจะถูกใช้เป็นตัวชี้วัดต่อไปนี้และส่วนใหญ่เป็นการอ้างอิงสำหรับการสนับสนุนราคาและความต้านทานโดยทั่วไปค่าเฉลี่ยอยู่ในปัจจุบัน ในทุกรูปแบบของข้อมูลที่ราบรื่นข้อเสนอพิเศษจับกำไรด้วยการวิเคราะห์ทางเทคนิคการย้ายเฉลี่ย Average. Ma เฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายถูกคำนวณโดยการเพิ่มราคาทั้งหมดภายในช่วงเวลาที่เลือก di ในแต่ละช่วงเวลาค่าข้อมูลแต่ละค่ามีน้ำหนักเท่ากันในผลลัพธ์โดยเฉลี่ยรูปที่ 4 35 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายซึ่งมีการชี้แจงและถ่วงน้ำหนักเส้นโค้งสีดำหนาในแผนภูมิรูปที่ 4 35 เป็นแบบเคลื่อนย้ายได้ง่าย 20 วัน เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักการเคลื่อนย้ายเฉลี่ยชี้แจงให้น้ำหนักมากขึ้นร้อยละที่ชาญฉลาดในแต่ละราคาในช่วงตามสูตรต่อไปนี้ EMA ราคา EMA EMA ก่อนหน้านี้ 1 EMA นักลงทุนส่วนใหญ่ไม่รู้สึกสบายใจกับการแสดงออกที่เกี่ยวข้องกับ เปอร์เซ็นต์ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แทน แต่รู้สึกดีขึ้นเมื่อใช้ช่วงเวลาหากคุณต้องการทราบเปอร์เซ็นต์ที่จะใช้งานได้โดยใช้สูตรระยะเวลาหนึ่งสูตรต่อไปจะช่วยให้คุณสามารถแปลงได้ระยะเวลาสามวันสอดคล้องกับเปอร์เซ็นต์ที่ระบุเป็น เส้นโค้งที่บางและสีดำในรูปที่ 4 35 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักทำให้ข้อมูลมีน้ำหนักมากขึ้นและน้ำหนักน้อยลงเมื่อข้อมูลเก่ามีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่คำนวณได้ y การคูณข้อมูลแต่ละครั้งที่มีปัจจัยตั้งแต่วันที่ 1 ถึงวัน n สำหรับข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดกับข้อมูลล่าสุดผลที่ได้จะถูกหารด้วยจำนวนปัจจัยคูณทั้งหมดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 10 วันมีน้ำหนักเพิ่มขึ้น 10 เท่าสำหรับ ราคาในวันนี้ตามสัดส่วนราคา 10 วันที่ผ่านมาในทำนองเดียวกันราคาของเมื่อวานนี้ได้รับน้ำหนักเก้าเท่าและอื่น ๆ บางเส้นโค้งสีดำหักในรูปที่ 4 35 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่ถ่วงน้ำหนักเรียบง่ายมีการอ้างอิงหรือ ถ่วงน้ำหนักหากเราเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยพื้นฐาน 3 ประการนี้เราพบว่าค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายมีการปรับให้เรียบมากที่สุด แต่โดยทั่วไปยังเป็นความล่าช้าที่ใหญ่ที่สุดหลังการผกผันของราคาค่าเฉลี่ยเลขคณิตอยู่ใกล้กับราคาและจะตอบสนองได้เร็วกว่าเพื่อชิงราคา แต่ระยะสั้น การแก้ไขจะปรากฏในค่าเฉลี่ยนี้เนื่องจากผลการปรับให้เรียบน้อยลงในที่สุดราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต่อการเคลื่อนไหวของราคามากยิ่งขึ้นมากขึ้นการตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้ใช้อย่างไรขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของคุณหากคุณต้องการตัวบ่งชี้แนวโน้มกับ bett เอ่อเรียบและปฏิกิริยาเพียงเล็กน้อยสำหรับการเคลื่อนไหวที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายดีที่สุดถ้าคุณต้องการความเรียบที่คุณยังคงสามารถมองเห็นชิงช้าระยะสั้นแล้วทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงหรือถ่วงน้ำหนักเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าตัวชี้วัดความยาวเฉลี่ยความยาวผู้สื่อข่าว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังทำให้เกิดสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกขึ้นมาใช้แนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตาม หากความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 14 และ 9 วันสำหรับข้อมูลข้างต้น อื่น ๆ ชอบตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20 ถึง 40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบที่ยาวขึ้น 20 ถึง 65 วันที่ 4 ถึง 13 เรา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเอสเอ็มจะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการเคลื่อนที่จะสร้างสัญญาณเมื่อราคาผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นระยะเวลานานเมื่อราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่าง ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากข้างต้นระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดที่หลากหลายมีราคาข้ามไปมาทั่วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณเท็จด้วยเหตุนี้ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws ระบบที่มีความซับซ้อนมากขึ้นมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งแห่งโดยเฉลี่ยสอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่าเพื่อเป็นราคาแทนราคาปิดทั้งนี้ Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคาอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัวใช้ชุดของหกตัวที่รวดเร็ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆ 6 จุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงที่เป็นประโยชน์มีวัตถุประสงค์เพื่อลดจำนวน whipsaw s. Keltner Channels ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ที่ช่วงจริงหลายช่วงเพื่อกรองค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดย MACD Moving Average Convergence Divergence บ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นซึ่งเป็นกราฟแสดง oscillator ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าออกจาก ค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วในการทบทวนเศรษฐกิจทั่วโลกประจำปีของ บริษัท Twiggs ช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดและปรับปรุงระยะเวลาของคุณได้